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3月27日，由四川省自然資源廳主辦的四川省地質礦產人工智能大模型產品集群發(fā)布會在成都舉行。會上發(fā)布三大自主研發(fā)的標志性成果：“四川自然資源投資集團礦山大模型”“四川省地質調查研究院人工智能找礦平臺”和“成都理工大學地震誘發(fā)地質災害智能識別與預測模型”。

據(jù)介紹，此次發(fā)布的三大核心成果各有突破。四川自然資源投資集團研發(fā)的“礦山大模型”，形成了探礦知識問答、地質報告助手、找礦預測平臺等10款核心應用產品，可智能識別超40類礦石礦物，縮短大型礦產勘查周期；四川省地質調查研究院研發(fā)的“人工智能找礦平臺”，立足全省海量多源異構地質數(shù)據(jù)，提出“知識+數(shù)據(jù)+模型”三重驅動的可解釋礦產智能預測理論體系，為四川省初步劃分161個成礦遠景區(qū)，圈定36處找礦預測區(qū)；成都理工大學研發(fā)的“地震誘發(fā)地質災害智能識別與預測模型”，構建了地震誘發(fā)地質災害數(shù)據(jù)庫，預測準確率超80%，時效從“天級”提升至“分鐘級”。

四川省自然資源廳黨組書記、廳長徐志文表示，四川已發(fā)現(xiàn)礦物質136種，鋰、稀土、釩鈦等戰(zhàn)略性礦產資源優(yōu)勢突出，作為礦產資源大省、科技大省，相關人工智能大模型成果可為全國絕大多數(shù)省份提供普適性的解決方案。